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近日，一条来自国外的新闻开始在网上流传，一家美国公司通过制作高精度3D打印面具在全世界各地欺骗了人脸识别系统，其中就包括支付宝和微信支付，此外该公司还宣称他们使用同样的方法进入了中国的火车站。

新闻一经发出迅速引起热议，不少网友对人脸识别的可靠性产生了质疑，目前支付宝、微信还未对此事做出任何回应。

攻破的是什么设备？

在新闻报道中，我们只知道该公司使用3D面具欺骗了支付宝和微信的人脸识别，但不知道他们是针对哪些设备进行的试验。设备不同采用的人脸识别技术也不同，如今年10月被小学生用照片破解的丰巢快递柜使用的就是2D人脸识别技术，目前大部分手机搭载的也是2D人脸识别系统。

除了手机之外，一般的人脸识别装置由于开发难度、成本等诸多原因也不一定会搭载真正意义上的3D人脸识别系统，而是搭载更为简单的2D+人脸识别，这种技术的安全性比2D人脸识别具有更高但是比3D人脸识别低，不过成本比3D人脸识别低很多。

而真正搭载3D人脸识别系统的装置在技术上也有区别，通常来说有三种，3D结构光方案、TOF 3D方案以及双目立体成像方案。三种方案技术路线完全不一样，目前主流认为3D结构光方案安全性最高，但是开发难度极大，而且苹果和华为垄断了大部分专利，TOF 3D方案性能不亚于3D结构光方案，但是其成本太高，双目立体成像方案则是容易受到环境影响。

由于设备不同采用的人脸识别技术不同，以及攻击环境的不同，3D面具对于人脸识别系统的攻击结果是可以预料的。

使用3D面具攻击落后的2D人脸识别设备或者低成本的2D+人脸识别设备有极大的可能性可以骗过人脸识别系统，如果在光线条件不好的情况下攻击双目立体3D人脸识别设备也有一定的成功率，但是攻击目前最先进，且不受光线影响、精度较高的3D结构光以及TOF 3D人脸识别设备成功率会低到可怜。

事实上，该公司也明确指出他们没有成功骗过苹果设备的人脸识别系统，换句话说，该公司不过是使用最先进的3D打印技术产品去攻击人脸识别技术中比较落后的技术成果，并不能说明人脸识别技术不安全。

人脸识别不安全账户也会不安全？

想要制作一个骗过人脸识别系统的3D面具不是那么容易的事情，首先要采集到目标对象头部高精度3D模型，其次要不计成本完成毫米级精度制作，力求完美，最后还要拿到相应的账户信息或用户手机。

如果拿不到账户信息或用户手机就没有办法在线上进行盗刷，如果进行线下盗刷，骗过机器容易骗过收银员就不容易了。对于人脸支付，央行一直倡导进行人脸识别+支付口令双重认证，一旦普及，即使3D面具再天衣无缝、以假乱真也无法进行盗刷。

任何技术的发展不可能一蹴而就，人脸识别技术也是如此，目前最安全的3D人脸识别方案由于种种原因没有普及，但并不意味着安全得不到保障，人脸识别+支付口令就是一个很好的方案，此外，支付宝盗刷全赔的承诺一样可以对资金安全带来保障。

除了双重认证、盗刷赔付之外，大数据风控也是保护账户安全的技术方法。每一个用户在一定时间内只会在一定范围进行活动，活动的内容和类型虽然繁复多样，但具有一定规律和特征，超出一定规律和特征的行为称之为敏感行为，大数据风控的主要作用就是实时进行敏感行为识别，从而保护安全。

或许只是一次营销

人脸识别技术有一点劣势，它不是一项必须100%正确才可以通过的身份认证技术，但是它也有不可否认的优势，它可以有效保证人证合一，实人实证。一项技术有劣势有优势才是正常，没有一项技术是完美无缺的，不可因为优势忽略劣势，也不可因为劣势忽略优势。

如前文所说，美国公司的攻击行动没有超出预料，也很难进行复制，更大的可能性，只是这家人工智能公司为了推销自己的产品做的一次碰瓷宣传。这种宣传动作带有一定的法律风险，使用3D面具攻击他人支付宝账号是否构成盗窃罪先不论，假冒他人身份、使用他人身份证本身违法。

《中华人民共和国居民身份证法》第十七条规定，冒用他人居民身份证由公安机关处二百元以上一千元以下罚款，或者处十日以下拘留，有违法所得的，没收违法所得。